BahasBerita BahasBerita Informasi Terbaru Seputar Internet
Pada tanggal 15 April 2025, OpenAI meluncurkan tiga model AI terbaru yang revolusioner: GPT-4.1, GPT-4.1 Mini, dan GPT-4.1 Nano. Peluncuran ini menandai langkah besar dalam pengembangan teknologi AI, menawarkan peningkatan signifikan dalam efisiensi dan kapabilitas coding. Ketiga model ini dirancang untuk memenuhi berbagai kebutuhan pengguna, mulai dari aplikasi yang membutuhkan kemampuan komputasi tinggi hingga solusi yang lebih ringan dan hemat biaya.
Model-model AI terbaru ini merupakan hasil dari penelitian dan pengembangan intensif oleh tim OpenAI. Dengan memanfaatkan kemajuan terbaru dalam bidang machine learning dan deep learning, OpenAI berhasil menciptakan model-model yang tidak hanya lebih canggih tetapi juga lebih efisien dibandingkan pendahulunya. GPT-4.1, GPT-4.1 Mini, dan GPT-4.1 Nano dirancang untuk memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik, baik dalam hal kinerja maupun biaya operasional.
Perbandingan antara ketiga model ini dapat dilihat pada tabel berikut, yang memberikan gambaran tentang efisiensi, kemampuan coding, dan biaya yang terkait dengan masing-masing model.
Model AI |
Efisiensi |
Kemampuan Coding |
Biaya |
GPT-4.1 |
Tinggi |
Sangat Tinggi |
Mahal |
GPT-4.1 Mini |
Tinggi |
Tinggi |
Menengah |
GPT-4.1 Nano |
Menengah |
Tinggi |
Rendah |
Model (harga per 1 juta token) |
Input |
Cached input |
Output |
Blended Pricing* |
gpt-4.1 |
$2.00 |
$0.50 |
$8.00 |
$1.84 |
gpt-4.1-mini |
$0.40 |
$0.10 |
$1.60 |
$0.42 |
gpt-4.1-nano |
$0.10 |
$0.025 |
$0.40 |
$0.12 |
Tabel di atas memberikan gambaran singkat tentang perbedaan antara ketiga model AI terbaru OpenAI. GPT-4.1 menonjol dengan kemampuan coding yang sangat tinggi, membuatnya ideal untuk aplikasi yang membutuhkan komputasi intensif. Di sisi lain, GPT-4.1 Nano menawarkan solusi yang lebih terjangkau dengan tetap mempertahankan kemampuan coding yang tinggi, membuatnya cocok untuk penggunaan yang lebih luas.
Model AI Terbaru OpenAI: Inovasi dan Kemajuan
OpenAI terus berinovasi dalam bidang AI dengan meluncurkan GPT-4.1, GPT-4.1 Mini, dan GPT-4.1 Nano. Ketiga model ini dirancang untuk memenuhi kebutuhan yang berbeda-beda, mulai dari aplikasi yang membutuhkan kemampuan komputasi tinggi hingga solusi yang lebih ringan dan hemat biaya.
GPT-4.1: Kemampuan Coding yang Sangat Tinggi
GPT-4.1 adalah model AI terbaru yang paling canggih dari OpenAI. Dengan kemampuan coding yang sangat tinggi, model ini dirancang untuk aplikasi yang membutuhkan komputasi intensif. GPT-4.1 menawarkan peningkatan signifikan dalam hal efisiensi dan kinerja, membuatnya ideal untuk penggunaan dalam proyek-proyek besar yang membutuhkan kemampuan analisis data yang mendalam.
Contoh penggunaan GPT-4.1 dapat dilihat dalam pengembangan perangkat lunak yang kompleks, di mana kemampuan coding yang sangat tinggi sangat diperlukan. Dengan GPT-4.1, pengembang dapat menciptakan aplikasi yang lebih canggih dan efisien.
GPT-4.1 Mini: Keseimbangan antara Efisiensi dan Biaya
GPT-4.1 Mini menawarkan keseimbangan antara efisiensi dan biaya. Dengan kemampuan coding yang tinggi dan biaya yang menengah, model ini dirancang untuk pengguna yang membutuhkan kinerja tinggi tanpa harus mengeluarkan biaya yang terlalu besar. GPT-4.1 Mini sangat cocok untuk bisnis menengah yang ingin memanfaatkan teknologi AI tanpa harus berinvestasi besar-besaran.
Contoh penggunaan GPT-4.1 Mini dapat dilihat dalam pengembangan aplikasi bisnis yang membutuhkan kemampuan analisis data yang baik namun tidak memerlukan kemampuan komputasi yang sangat tinggi.
GPT-4.1 Nano: Solusi Hemat Biaya dengan Kemampuan Tinggi
GPT-4.1 Nano adalah model AI yang paling hemat biaya dari OpenAI. Dengan kemampuan coding yang tinggi dan biaya yang rendah, model ini dirancang untuk pengguna yang membutuhkan solusi AI yang terjangkau. GPT-4.1 Nano sangat cocok untuk startup dan bisnis kecil yang ingin memanfaatkan teknologi AI tanpa harus mengeluarkan biaya besar.
Contoh penggunaan GPT-4.1 Nano dapat dilihat dalam pengembangan aplikasi sederhana yang membutuhkan kemampuan analisis data dasar namun tetap ingin memanfaatkan keunggulan teknologi AI.
Signifikansi Peluncuran Model AI Terbaru OpenAI
| Kategori | GPT-4.1 | GPT-4.1 Mini | GPT-4.1 Nano | GPT-4o | GPT-4o Mini | OpenAI o1 | OpenAI o3-mini | GPT-4.5 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Pengetahuan Akademik | ||||||||
| AIME ’24 | 48.1% | 49.6% | 29.4% | 13.1% | 8.6% | 74.3% | 87.3% | 36.7% |
| GPQA Diamond | 66.3% | 65.0% | 50.3% | 46.0% | 40.2% | 75.7% | 77.2% | 69.5% |
| MMLU | 90.2% | 87.5% | 80.1% | 85.7% | 82.0% | 91.8% | 86.9% | 90.8% |
| Multilingual MMLU | 87.3% | 78.5% | 66.9% | 81.4% | 70.5% | 87.7% | 80.7% | 85.1% |
| Evaluasi Koding | ||||||||
| SWE-bench Verified | 54.6% | 23.6% | – | 33.2% | 8.7% | 41.0% | 49.3% | 38.0% |
| SWE-Lancer | $176K (35.1%) | $165K (33.0%) | $77K (15.3%) | $163K (32.6%) | $116K (23.1%) | $160K (32.1%) | $90K (18.0%) | $186K (37.3%) |
| SWE-Lancer (IC-Diamond) | $34K (14.4%) | $31K (13.1%) | $9K (3.7%) | $29K (12.4%) | $11K (4.8%) | $29K (9.7%) | $17K (7.4%) | $41K (17.4%) |
| Aider’s polyglot: whole | 51.6% | 34.7% | 9.8% | 30.7% | 3.6% | 64.6% | 66.7% | – |
| Aider’s polyglot: diff | 52.9% | 31.6% | 6.2% | 18.2% | 2.7% | 61.7% | 60.4% | 44.9% |
| Evaluasi Mengikuti Instruksi | ||||||||
| Internal API (hard) | 49.1% | 45.1% | 31.6% | 29.2% | 27.2% | 51.3% | 50.0% | 54.0% |
| MultiChallenge | 38.3% | 35.8% | 15.0% | 27.8% | 20.3% | 44.9% | 39.9% | 43.8% |
| MultiChallenge (o3-mini) | 46.2% | 42.2% | 31.1% | 39.9% | 25.6% | 52.9% | 50.2% | 50.1% |
| COLLIE | 65.8% | 54.6% | 42.5% | 50.2% | 52.7% | 95.3% | 98.7% | 72.3% |
| IFEval | 87.4% | 84.1% | 74.5% | 81.0% | 78.4% | 92.2% | 93.9% | 88.2% |
| Multi-IF | 70.8% | 67.0% | 57.2% | 60.9% | 57.9% | 77.9% | 79.5% | 70.8% |
| Evaluasi Konteks Panjang | ||||||||
| OpenAI-MRCR: 2 needle 128k | 57.2% | 47.2% | 36.6% | 31.9% | 24.5% | 22.1% | 18.7% | 38.5% |
| OpenAI-MRCR: 2 needle 1M | 46.3% | 33.3% | 12.0% | – | – | – | – | – |
| Graphwalks bfs <128k | 61.7% | 61.7% | 25.0% | 41.7% | 29.0% | 62.0% | 51.0% | 72.3% |
| Graphwalks bfs >128k | 19.0% | 15.0% | 2.9% | – | – | – | – | – |
| Graphwalks parents <128k | 58.0% | 60.5% | 9.4% | 35.4% | 12.6% | 50.9% | 58.3% | 72.6% |
| Graphwalks parents >128k | 25.0% | 11.0% | 5.6% | – | – | – | – | – |
| Evaluasi Visi | ||||||||
| MMMU | 74.8% | 72.7% | 55.4% | 68.7% | 56.3% | 77.6% | – | 75.2% |
| MathVista | 72.2% | 73.1% | 56.2% | 61.4% | 56.5% | 71.8% | – | 72.3% |
| CharXiv-R | 56.7% | 56.8% | 40.5% | 52.7% | 36.8% | 55.1% | – | 55.4% |
| CharXiv-D | 87.9% | 88.4% | 73.9% | 85.3% | 76.6% | 88.9% | – | 90.0% |
| Evaluasi Pemanggilan Fungsi | ||||||||
| ComplexFuncBench | 65.5% | 49.3% | 0.6% | 66.5% | 38.6% | 47.6% | 17.6% | 63.0% |
| Taubench airline | 49.4% | 36.0% | 14.0% | 42.8% | 22.0% | 50.0% | 32.4% | 50.0% |
| Taubench retail | 68.0% | 55.8% | 22.6% | 60.3% | 44.0% | 70.8% | 57.6% | 68.4% |
Peluncuran GPT-4.1, GPT-4.1 Mini, dan GPT-4.1 Nano menandai kemajuan signifikan dalam teknologi AI. Ketiga model ini tidak hanya menawarkan peningkatan dalam efisiensi dan kapabilitas coding tetapi juga memberikan pilihan yang lebih beragam bagi pengguna.
Meningkatkan Efisiensi dan Kapabilitas Coding
Dengan kemampuan coding yang lebih tinggi dan efisiensi yang lebih baik, ketiga model AI ini dapat membantu pengguna dalam berbagai aplikasi, mulai dari pengembangan perangkat lunak hingga analisis data. Peningkatan ini memungkinkan pengguna untuk menciptakan solusi yang lebih canggih dan efisien.
Menawarkan Pilihan yang Lebih Diversifikasi
Ketiga model AI ini menawarkan pilihan yang lebih beragam bagi pengguna, mulai dari solusi yang sangat canggih dan mahal hingga solusi yang lebih terjangkau. Dengan demikian, pengguna dapat memilih model yang paling sesuai dengan kebutuhan dan anggaran mereka.
OpenAI terus berinovasi dalam bidang AI dengan meluncurkan model-model terbaru yang lebih canggih dan efisien. Peluncuran GPT-4.1, GPT-4.1 Mini, dan GPT-4.1 Nano menunjukkan komitmen OpenAI terhadap kemajuan teknologi dan kebutuhan pengguna. Dengan berbagai pilihan yang tersedia, pengguna dapat memanfaatkan teknologi AI untuk menciptakan solusi yang lebih baik dan lebih efisien.
Dengan kemampuan coding yang lebih tinggi dan efisiensi yang lebih baik, ketiga model AI ini dapat membantu pengguna dalam berbagai aplikasi. Pengguna dapat memilih model yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka, baik itu untuk aplikasi yang membutuhkan kemampuan komputasi tinggi maupun solusi yang lebih ringan dan hemat biaya.
Masa depan teknologi AI terlihat cerah dengan adanya inovasi-inovasi terbaru dari OpenAI. Dengan terus mengembangkan dan meningkatkan kemampuan model-model AI, OpenAI membuka peluang baru bagi pengguna untuk menciptakan solusi yang lebih canggih dan efisien. Oleh karena itu, pengguna dapat menantikan perkembangan lebih lanjut dalam bidang AI dan memanfaatkan teknologi ini untuk mencapai tujuan mereka.
